Рабочий пульт руководителя
Приложение руководителя: видно, где нужен ответ, что ждёт согласования и чей следующий шаг.
Автоматизировать стоит то, что повторяется каждый день и влияет на деньги: ответы на типовые вопросы, разбор заявок, заполнение CRM, подготовку черновиков. Редкие и спорные случаи остаются у людей, бот передаёт их менеджеру вместе с контекстом. Начинаем с одного процесса, замеряем результат и только потом расширяем.
Смотрим реальные диалоги и таблицы, считаем, сколько времени уходит на операцию и сколько стоит ошибка. Выбираем первый участок, где автоматизация окупится быстрее всего.
Telegram, MAX, VK или виджет на сайте. Кнопочные сценарии для простого выбора, языковая модель там, где человек пишет свободным текстом.
Отвечает по вашим документам, прайсам и регламентам со ссылкой на источник. Если ответа в базе нет, так и говорит и зовёт сотрудника, чтобы не выдумывать условия.
Разбор входящих писем, извлечение полей из файлов, распределение по менеджерам, черновики ответов и карточек товаров. Человек проверяет результат перед отправкой.
CRM, 1С, Google Таблицы, почта, n8n и собственные сервисы. Заявка из диалога сразу попадает в нужную воронку с полной историей.
Заранее решаем, где хранятся персональные данные и что уходит в языковую модель. Для чувствительных данных обезличиваем текст или подбираем подходящую инфраструктуру с учётом 152-ФЗ.
Приложение руководителя: видно, где нужен ответ, что ждёт согласования и чей следующий шаг.
B2B-бот: собрать запрос на акустические панели и передать чертёж в отдел продаж.
Визуальный контроль на линии сортировки: отметить плод на снимке и передать участок с повреждением на проверку человеку.
Интерфейс для задач и чатов: поиск, состояния работы и команды доступны из браузера.
Просим выгрузку обращений или примеры документов. По ним видно частые темы и то, что боту можно доверить уже сейчас.
Описываем, что бот делает сам, когда передаёт человеку, каким тоном говорит, какие темы обходит и как реагирует на запрещённые вопросы.
Собираем первую версию и прогоняем её по набору настоящих вопросов с эталонными ответами. Этот набор потом проверяет каждое обновление.
Сначала бот готовит черновики для сотрудников, затем отвечает сам в узкой теме. Журнал диалогов читаем и дополняем базу.
Сравниваем время ответа и нагрузку на людей с тем, что было до запуска, и решаем, какой процесс брать следующим.
Цена проектная: после разбора задачи считаем весь объём работ и фиксируем сумму до старта. Время специалистов отдельно не считаем. Стоимость зависит от числа сценариев, каналов, интеграций и состояния базы знаний. Расходы на языковые модели и сервисы вы платите напрямую по их тарифам, мы заранее показываем, как они будут расти вместе с числом обращений. Срок называем вместе с ценой.
Языковая модель может уверенно ошибиться, поэтому её ограничиваем: ответы только по вашей базе, цены и условия подтягиваются из источника, на сомнительных вопросах подключается человек. Журнал диалогов просматриваем и превращаем ошибки в новые правила и проверки.
Если клиент выбирает из понятных вариантов, кнопки дешевле и надёжнее. Языковая модель оправдана, когда люди пишут свободным текстом, присылают файлы или вопросы слишком разнообразны для дерева сценариев. Часто работает связка: кнопки на старте, ИИ в свободном вопросе.
Тот, что повторяется часто, легко проверяется и дорого обходится вручную. Обычно это первичные ответы на заявки, перенос данных в CRM или подготовка карточек. У нас внутри студии такие конвейеры оценивают входящие заявки и собирают сводки по проектам, финальное решение всегда за человеком.
Да, если у CRM есть API или вебхуки. У большинства популярных систем они есть. Для старых систем без API подключаем обмен через таблицы и файлы. Способ проверяем на разборе задачи, до оценки.
Личные кабинеты, внутренние сервисы и MVP, которые проверяют идею на живых пользователях.
Лендинги, сайты услуг и каталоги, собранные под поиск и заявки с первого прототипа.
Статьи, тексты услуг и кейсы с фактами от ваших экспертов, написанные под поиск и читателя.
Опишите задачу в форме или напишите в Telegram.